지난해 말 제주 풍력단지에 적용한 결과, 기상 변동성이 큰 11월에도 예측 정확도 약 92%를 기록했다. 통상 10% 수준인 예측 오차율을 8%까지 낮춘 것으로, 전력거래소 '재생에너지 발전량 예측제도'에서 인센티브를 받을 수 있는 수준이다.
기술의 핵심은 '이중 예측 구조'다. 광범위한 기상 정보와 지형·고도·경사 등 지역 특성, 개별 터빈의 성능 편차를 머신러닝·딥러닝 알고리즘으로 통합 분석해 풍력 발전 출력 변화를 정밀 예측한다.
LS일렉트릭은 이번 기술을 기반으로 '가상발전소(VPP)' 등 전력 중개 사업에 박차를 가한다. VPP는 분산된 재생에너지원을 하나의 발전소처럼 통합 운영하는 시스템으로, AI로 발전량을 예측하고 공급 전략을 최적화해 재생에너지 변동성을 상쇄한다.
회사 관계자는 "풍력 발전량 예측 기술로 전력계통망 안정화와 재생에너지 사업자 수익 극대화라는 일석삼조 효과를 기대한다"고 밝혔다.
[최성민 마니아타임즈 기자 /maniareport@naver.com]
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